Маркетинг для школ и образовательных проектов
Маркетинг для школ
и образовательных проектов
и образовательных проектов
КЕЙС
заявки по 725 ₽ для агентства коммерческой недвижимости в 17 регионах
О проекте
Клиент — федеральная сеть «Регион Бизнес Недвижимость».
Сайт:
https://rbnpro.ru/
Компания занимается коммерческой недвижимостью: аренда и продажа офисов, зданий, торговых площадей, складов и помещений для бизнеса.
На момент работы компания уже была федеральной сетью: 6 лет на рынке, 19 представительств в регионах. Задача стояла не по одному городу, а сразу по нескольким регионам России.
Главная цель — увеличить продажи и создать поток заявок на аренду и покупку коммерческой недвижимости в 17 регионах.
Сайт:
https://rbnpro.ru/
Компания занимается коммерческой недвижимостью: аренда и продажа офисов, зданий, торговых площадей, складов и помещений для бизнеса.
На момент работы компания уже была федеральной сетью: 6 лет на рынке, 19 представительств в регионах. Задача стояла не по одному городу, а сразу по нескольким регионам России.
Главная цель — увеличить продажи и создать поток заявок на аренду и покупку коммерческой недвижимости в 17 регионах.
Стартовая ситуация
Проект был сложным из-за структуры спроса.
Коммерческая недвижимость — это не один тип услуги. Разные клиенты ищут разные объекты:
При этом спрос нужно было собирать не в одном городе, а в 17 регионах.
На старте нужно было быстро запустить рекламу, не раздробить бюджет слишком сильно и при этом понимать, какие города и направления дают заявки.
Коммерческая недвижимость — это не один тип услуги. Разные клиенты ищут разные объекты:
- офисы;
- склады;
- торговые помещения;
- здания;
- помещения под бизнес;
- готовый арендный бизнес;
- аренду;
При этом спрос нужно было собирать не в одном городе, а в 17 регионах.
На старте нужно было быстро запустить рекламу, не раздробить бюджет слишком сильно и при этом понимать, какие города и направления дают заявки.
Цель проекта
Перед нами стояли задачи:
Главная цель — сделать рекламу управляемой по регионам и типам недвижимости.
- запустить контекстную рекламу в 17 регионах;
- собрать семантику по аренде и продаже коммерческих объектов;
- разделить спрос по городам и направлениям;
- настроить отслеживание заявок;
- понять, какие города дают результат;
- улучшить CTR объявлений;
- снизить стоимость заявки;
- увеличить поток обращений на аренду и покупку объектов.
Главная цель — сделать рекламу управляемой по регионам и типам недвижимости.
Что было сделано
1. Запустили рекламу на одном аккаунте для всех городов
На старте было принято решение запускать рекламу на одном аккаунте для всех городов.
Это позволило не раздувать структуру слишком сильно на первом этапе и экономнее использовать рекламный бюджет.
Дальше уже по статистике стало понятно, какие города и направления нужно усиливать.
На старте было принято решение запускать рекламу на одном аккаунте для всех городов.
Это позволило не раздувать структуру слишком сильно на первом этапе и экономнее использовать рекламный бюджет.
Дальше уже по статистике стало понятно, какие города и направления нужно усиливать.
2. Настроили учет заявок по регионам
Для контроля заявок был создан файл отчета на Google Диске.
Когда на сайт поступала заявка, каждый город отмечал ее в файле. Это позволило видеть, какие регионы реально получают обращения, а какие требуют доработки.
Дополнительно на объявления были добавлены UTM-метки и настроены цели в Яндекс.Метрике.
Так появилась возможность сравнивать эффективность групп, регионов и объявлений.
Для контроля заявок был создан файл отчета на Google Диске.
Когда на сайт поступала заявка, каждый город отмечал ее в файле. Это позволило видеть, какие регионы реально получают обращения, а какие требуют доработки.
Дополнительно на объявления были добавлены UTM-метки и настроены цели в Яндекс.Метрике.
Так появилась возможность сравнивать эффективность групп, регионов и объявлений.
3. Собрали семантику по 17 городам
Семантику собирали по всем 17 регионам и по основным направлениям спроса.
На первом этапе структура строилась по 4 направлениям:
Такой подход позволил охватить и пользователей, которые сразу указывают город, и тех, кто ищет коммерческую недвижимость без географической привязки в запросе.
Семантику собирали по всем 17 регионам и по основным направлениям спроса.
На первом этапе структура строилась по 4 направлениям:
- «Продажа + город»;
- «Аренда + город»;
- «Продажа» — для запросов без привязки к городу;
- «Аренда» — для запросов без привязки к городу.
Такой подход позволил охватить и пользователей, которые сразу указывают город, и тех, кто ищет коммерческую недвижимость без географической привязки в запросе.
4. Подготовили объявления для Поиска и РСЯ
Для рекламы были настроены разные варианты объявлений для Поиска и РСЯ.
Для А/Б-тестирования подготовили несколько вариантов креативов. Отдельно были подобраны 3 варианта картинок по наиболее перспективным категориям продаж.
Цель теста — понять, какие объявления и визуалы дают лучший CTR и больше заявок.
Для рекламы были настроены разные варианты объявлений для Поиска и РСЯ.
Для А/Б-тестирования подготовили несколько вариантов креативов. Отдельно были подобраны 3 варианта картинок по наиболее перспективным категориям продаж.
Цель теста — понять, какие объявления и визуалы дают лучший CTR и больше заявок.
5. Получили первые результаты и нашли точки роста
Уже в первый месяц рекламная кампания принесла около 30 заявок при расходе около 16 000 ₽.
Показатель отказов был относительно низкий — около 30%, но CTR требовал улучшения:
Это показало, что спрос есть, но структуру объявлений нужно детализировать.
Уже в первый месяц рекламная кампания принесла около 30 заявок при расходе около 16 000 ₽.
Показатель отказов был относительно низкий — около 30%, но CTR требовал улучшения:
- на Поиске по городам CTR был от 2% до 9%;
- в РСЯ общий CTR был около 0,27%.
Это показало, что спрос есть, но структуру объявлений нужно детализировать.
6. Добавили направление “готовый арендный бизнес”
После первых данных было принято решение дополнительно искать покупателей на готовый арендный бизнес.
Для этого:
Так рекламная система стала охватывать не только аренду и покупку помещений, но и более инвестиционный сегмент спроса.
После первых данных было принято решение дополнительно искать покупателей на готовый арендный бизнес.
Для этого:
- дособрали семантику;
- создали новую группу объявлений;
- подготовили 2 варианта объявлений;
- добавили дополнительные креативы.
Так рекламная система стала охватывать не только аренду и покупку помещений, но и более инвестиционный сегмент спроса.
7. Переработали структуру кампаний
После анализа первых результатов стало понятно, что 4 общие группы слишком широкие.
Мы разделили структуру на 10 групп:
Под каждую группу были созданы по 2 варианта объявлений.
Это позволило точнее связать запрос пользователя с объявлением и повысить эффективность рекламы.
После анализа первых результатов стало понятно, что 4 общие группы слишком широкие.
Мы разделили структуру на 10 групп:
- аренда офисов;
- продажа офисов;
- аренда складов;
- продажа складов;
- помещения для бизнеса;
- арендный бизнес;
- аренда торговых помещений;
- продажа торговых помещений;
- остальная аренда;
- остальная продажа.
Под каждую группу были созданы по 2 варианта объявлений.
Это позволило точнее связать запрос пользователя с объявлением и повысить эффективность рекламы.
8. Оптимизировали кампании по данным
На основе статистики:
Так реклама стала более управляемой: можно было видеть, какие города и типы объектов дают результат, а какие нужно отключать или дорабатывать.
На основе статистики:
- добавляли минус-слова;
- отключали нерабочие картинки в РСЯ;
- перераспределяли бюджет;
- усиливали города и направления, которые давали заявки;
- дорабатывали объявления;
- повышали кликабельность.
Так реклама стала более управляемой: можно было видеть, какие города и типы объектов дают результат, а какие нужно отключать или дорабатывать.
Что было создано в рамках проекта
В рамках проекта была собрана система рекламы для федеральной сети коммерческой недвижимости:
- рекламные кампании в 17 регионах;
- семантика по городам;
- семантика по аренде и продаже;
- структура по типам объектов;
- объявления для Поиска и РСЯ;
- А/Б-тесты объявлений и креативов;
- UTM-метки;
- цели в Яндекс.Метрике;
- файл учета заявок по регионам;
- регулярная оптимизация по городам, группам и объявлениям.
Результаты
Уже в первый месяц реклама принесла около 30 заявок при расходе около 16 000 ₽.
После переработки структуры и оптимизации за 2 месяца удалось выйти на более стабильные показатели:
После переработки структуры и оптимизации за 2 месяца удалось выйти на более стабильные показатели:
- стоимость заявки — 725 ₽;
- CTR на Поиске вырос до 9–18%;
- CTR в РСЯ вырос до 0,6–1%;
- реклама была запущена в 17 регионах;
- заявки начали поступать по аренде и продаже коммерческой недвижимости.
Результаты
Уже в первый месяц реклама принесла около 30 заявок при расходе около 16 000 ₽.
После переработки структуры и оптимизации за 2 месяца удалось выйти на более стабильные показатели:
стоимость заявки — 725 ₽;
CTR на Поиске вырос до 9–18%;
CTR в РСЯ вырос до 0,6–1%;
реклама была запущена в 17 регионах;
заявки начали поступать по аренде и продаже коммерческой недвижимости.
После переработки структуры и оптимизации за 2 месяца удалось выйти на более стабильные показатели:
стоимость заявки — 725 ₽;
CTR на Поиске вырос до 9–18%;
CTR в РСЯ вырос до 0,6–1%;
реклама была запущена в 17 регионах;
заявки начали поступать по аренде и продаже коммерческой недвижимости.
Сравнение до и после
Было
Стало
- Нужно было увеличить продажи в 17 регионах.
- Спрос был разбит по разным типам объектов.
- Первичная структура была слишком общей.
- CTR в РСЯ был около 0,27%.
- Нужно было понять, какие города и направления дают заявки.
Стало
- Запущена реклама в 17 регионах.
- Структура разделена по типам объектов.
- Стоимость заявки снижена до 725 ₽.
- CTR на Поиске вырос до 9–18%.
- CTR в РСЯ вырос до 0,6–1%.
- Появился учет заявок по регионам.
- Реклама стала управляемой по городам и направлениям.
Главный результат проекта
Для федеральной сети коммерческой недвижимости была собрана рекламная система в 17 регионах.
Главный результат — поток заявок на аренду и продажу коммерческих объектов по стоимости 725 ₽ за заявку.
Кейс показывает, что в сложной B2B-нише важно не запускать одну общую рекламу “на недвижимость”, а разделять спрос по регионам, типам объектов и сценариям клиента: аренда, продажа, офисы, склады, торговые площади и готовый арендный бизнес.
Главный результат — поток заявок на аренду и продажу коммерческих объектов по стоимости 725 ₽ за заявку.
Кейс показывает, что в сложной B2B-нише важно не запускать одну общую рекламу “на недвижимость”, а разделять спрос по регионам, типам объектов и сценариям клиента: аренда, продажа, офисы, склады, торговые площади и готовый арендный бизнес.
Или посмотрите, как выглядит рабочая
связка для школы в Telegram и MAX
связка для школы в Telegram и MAX
Посмотрите, как выглядит рабочая
связка для школы
в Telegram и MAX
связка для школы
в Telegram и MAX
Покажем, как может работать путь потенциального ученика:
лендинг → чат-бот → прогрев / вебинар → заявка.
Можно адаптировать под вашу школу или образовательный проект.
лендинг → чат-бот → прогрев / вебинар → заявка.
Можно адаптировать под вашу школу или образовательный проект.
Маркетинг для строительных компаний и образовательных проектов